Esquisse en R. ggplot2 fácil

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Mejorando la apariencia de histogramas en ggplot2 de R

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Mejorando la apariencia de un histograma en ggplot2 Mejorando la apariencia de un histograma en ggplot2 varios trucos Julio César Alonso Departamento de Economía - Universidad Icesi jcalonso@icesi.edu.co 2021-03-02 1 Introducción Este archivo presenta unos trucos para mejorar la apariencia de un histograma construido con ggplot2 . Veremos: cómo incluir una linea para la media o para la mediana de la muestra. cómo incluir una linea de la distribución normal con la media y desviación estándar de la muestra cómo construir un histograma para diferentes categorías de una segunda variable. Emplearemos los datos de gapminder . library(gapminder) Concentrémonos en armar un histograma de de la esperanza de vida al nacer ( lifeExp ) de los países para el año 2007. Y para hacer otros cruces, guardemos también la información del continente. Construyamos una base para estos datos. Esto se pue
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Creando Objetos de series de tiempo en R

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Objetos de series de tiempo en R Objetos de series de tiempo en R ts, xts y zoo Julio César Alonso Departamento de Economía - Universidad Icesi jcalonso@icesi.edu.co 2021-03-09 1 Introducción En R podemos encontrar diferentes clases de objetos para trabajar con series de tiempo. Por ejemplo, existen los objetos ts que están asociados al paquete base de R; tal vez el tipo de objeto más común en los paquetes que emplean series de tiempo. Esta clase de objeto es bastante sencilla, pero no permite manipular las series de tiempo de alta frecuencia (minutos, segundos, etc.). También encontramos los objetos xts , asociados al paquete del mismo nombre que permiten trabajar mucho más cómodamente con series de tiempo de alta frecuencia. Otra clase de objetos que brinda mucha flexibilidad es el zoo . En la práctica, tendremos que aprender a usar diferentes clases de objetos de series de tiempo, dad
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Descargando e instalando a R y Rstudio

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Bueno, parece que finalmente decidiste probar R. Ahora el siguiente paso será instalar R. Esto sería suficiente para estimar modelos estadísticos y entrenar modelos de inteligenica artificial. No obstante es buena idea es instalar una interface que le permita trabajar de manera más comoda con la consola de R. Es decir, algo así como ponerle un chasis bonito al motor potente para análisi que es R. Ese chasis recomendado, para mi gusto es Rstudio .  El primer paso  es descargar R esto se puede hacer en el siguiente link  https://www.icesi.edu.co/CRAN/ Escoja el sistema operativo correspondiente. Si su computador tiene Windows  haga click en base. Ahora haga click en el primer link. esto empezará a descargar R. Ejecute el archivo que descarga y siga las indicaciones. Si su computador tiene  OS X  verá la siguiente ventana.   Descargue el primer archivo. Haga click en el archivo descargado y siga las instrucciones. El segundo paso  es descargar Rstudio del siguiente link:  https://rstudio.
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